O que é CSV?
CSV é a sigla para Comma-Separated Values (em português, “Valores Separados por Vírgula”), um formato de arquivo simples e amplamente utilizado para armazenar e trocar dados tabulares, como planilhas e bancos de dados.
O formato CSV organiza as informações em linhas, onde cada linha representa um registro, e os valores de cada coluna são separados por vírgulas (ou outro delimitador, como ponto e vírgula ou tabulação).
Por sua simplicidade e compatibilidade com diversas ferramentas e sistemas, é um dos formatos mais populares para a exportação, importação e manipulação de dados.
Características
Simplicidade: O formato é baseado em texto puro, sem formatação complexa ou metadados, o que facilita sua criação e leitura.
Compatibilidade: Pode ser aberto e editado em uma variedade de programas, como editores de texto, planilhas (Excel, Google Sheets) e softwares de banco de dados.
Leveza: Por ser um arquivo de texto, é geralmente pequeno em tamanho, o que facilita o armazenamento e o compartilhamento.
Flexibilidade: Permite o uso de diferentes delimitadores (vírgula, ponto e vírgula, tabulação) para separar os valores, dependendo das necessidades do usuário.
Estrutura tabular: Os dados são organizados em linhas e colunas, semelhante a uma tabela, o que facilita a visualização e a análise.
Estrutura de um arquivo CSV
Um arquivo CSV é composto por:
Cabeçalho: A primeira linha geralmente contém os nomes das colunas, que descrevem o tipo de dado em cada campo.
Linhas de dados: Cada linha subsequente representa um registro, com os valores separados por vírgulas (ou outro delimitador).
Delimitadores: Vírgulas são os mais comuns, mas outros caracteres, como ponto e vírgula ou tabulação, também podem ser usados.
Exemplo de um arquivo CSV:
Nome,Idade,Cidade
João,25,São Paulo
Maria,30,Rio de Janeiro
Carlos,22,Belo Horizonte Usos do CSV
Troca de dados: É amplamente utilizado para transferir informações entre sistemas, como exportar dados de um banco de dados para uma planilha.
Análise de dados: Cientistas de dados e analistas usam arquivos CSV para manipular e analisar grandes volumes de informações.
Integração de sistemas: O formato é comum em integrações entre softwares, como ERPs, CRMs e ferramentas de business intelligence.
Backup de dados: Por sua simplicidade, é frequentemente usado para criar backups de tabelas e bancos de dados.
Automação de tarefas: Scripts e programas podem ler e escrever arquivos CSV para automatizar processos, como a geração de relatórios.
Vantagens do CSV
Facilidade de uso: Qualquer pessoa pode criar ou editar um arquivo CSV usando um editor de texto simples.
Portabilidade: O formato é suportado por quase todos os sistemas operacionais e softwares de planilhas.
Eficiência: Os arquivos são leves e rápidos de processar, mesmo com grandes volumes de dados.
Interoperabilidade: Permite a troca de dados entre diferentes plataformas e ferramentas sem perda de informação.
Desafios do CSV
Falta de padronização: Diferentes sistemas podem usar delimitadores ou codificações de caracteres distintas, causando problemas de compatibilidade.
Limitações de formatação: O CSV não suporta formatação avançada, como cores, fontes ou fórmulas, presentes em outros formatos de planilhas.
Problemas com dados complexos: Valores que contêm vírgulas, quebras de linha ou caracteres especiais podem causar erros na leitura do arquivo.
Ausência de metadados: O formato não armazena informações sobre tipos de dados (texto, número, data), o que pode exigir ajustes manuais.
Exemplos de uso do termo
“Exportei os dados do sistema em formato CSV para analisar no Excel.”
“O arquivo CSV que você enviou está com problemas porque os valores contêm vírgulas.”
“Precisamos gerar um CSV com a lista de clientes para importar no CRM.”
Curiosidades
- O formato existe desde os primórdios da computação, sendo utilizado inicialmente em mainframes e sistemas antigos.
- Apesar de significar “Valores Separados por Vírgula”, muitos arquivos CSV usam ponto e vírgula como delimitador, especialmente em países onde a vírgula é usada como separador decimal.
- Arquivos CSV são frequentemente usados em ciência de dados e machine learning, pois são compatíveis com bibliotecas populares como Pandas (Python) e R.
- Alguns softwares, como o Microsoft Excel, permitem salvar planilhas no formato CSV, mas com perda de formatação e funcionalidades.
Palavras relacionadas
json, big data